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La communauté de pratique (CoP) «Geodata Science & Artificial Intelligence» s’est réunie pour la quatrième et dernière fois le 2 septembre 2026 à Neuchâtel. Lors de cet événement, les participants ont discuté de l’utilisation concrète des méthodes en sciences des géodonnées, en particulier de l’intelligence artificielle (IA), dans les administrations fédérales et cantonales, ainsi que des développements actuels dans le domaine scientifique. Le groupe de travail Geodata Science de l’organe de coordination de la géoinformation au niveau fédéral (GCS) a organisé cette rencontre, la sixième de la série CoP Data Science and Artificial Intelligence de l’administration fédérale. C’était également la dernière manifestation organisée par le groupe de travail GCS, celui-ci ayant été suspendu au printemps.

Alors que l’Allemagne connaît un boom des real-world labs qui explorent les applications innovantes de l’intelligence artificielle (IA) et de la robotique, un esprit pionnier similaire, quoiqu’adoptant une autre approche, s’est développé en toute discrétion en Suisse sous l’impulsion de l’Office fédéral de la statistique (OFS). Loin des projecteurs, l’OFS a démarré dès 2014 un voyage structuré et visionnaire pour introduire la science des données et l’intelligence artificielle dans l’administration publique, jetant ainsi des bases importantes pour des prises de décision fondées sur les données dans le paysage fédéral suisse. Cet effort, souvent réalisé avec des ressources financières minimales, a permis des avancées significatives en termes de structure et de contenu, témoignant ainsi de la prévoyance stratégique et de l’innovation collaborative.Auteur: Bertrand Loison

Mit der Lomas-Plattform sollen unter Wahrung höchster Datenschutzstandards Forschung gefördert, die Grundlagen für politische Entscheidfindungen geliefert und Innovation sektorübergreifend vorangetrieben werden.

La science des données «Eyes-Off» (ou à l’aveugle) consiste à fournir aux chercheurs et aux utilisateurs un moyen d’analyser des jeux de données sensibles sans qu’ils aient accès aux données brutes sous-jacentes. Plutôt que de donner accès à des données individuelles, cette approche met à disposition des utilisateurs une description formelle et structurée des données permettant l’exploration de ces données, le développement d’algorithmes et l’obtention de résultats, le tout dans un cadre conçu pour préserver la confidentialité.

La communauté de pratique (CoP) Geodata Science and Artificial Intelligence s’est réunie le 10 septembre 2025 pour la troisième année consécutive. Lors de cet événement, les participants ont discuté de l’utilisation concrète des méthodes en sciences des géodonnées, en particulier de l’intelligence artificielle (IA), dans les administrations fédérales et cantonales, ainsi que des développements actuels dans le domaine scientifique. Le groupe de travail Geodata Science de l’organe de coordination de la géoinformation au niveau fédéral (GCS) a organisé cette rencontre, la cinquième de la série CoP Data Science and Artificial Intelligence de l’administration fédérale.

Si l’Office fédéral de la statistique (OFS) reconnaît le potentiel des données, il sait aussi que la nécessité de protéger la vie privée des citoyens freine son exploitation. Dans le cadre de sa mission, le Centre de compétences en science des données (DSCC) s’engage en faveur d’une science des données préservant la vie privée. Cet article présente les aspects de la sécurité en lien avec le calcul à distance ainsi que la lacune entre son utilisation courante et les outils généralement utilisés par les spécialistes des données. Le DSCC a mis en ligne un outil qui permet de combler cette lacune.Auteurs: Damien Aymon, Lancelot Marti

La communauté de pratique (CoP) «Geodata Science & Artificial Intelligence» s’est réunie le 13 novembre 2024 à Neuchâtel. Elle s’est penchée sur des exemples pratiques issus de la Confédération et des cantons montrant comment l’apprentissage automatique (machine learning, ML) et l’intelligence artificielle (IA) peuvent être appliqués aux géodonnées. Le groupe de travail Geodata Science de l’organe de coordination de la géoinformation au niveau fédéral (GCS) a organisé cette rencontre, la quatrième dans le cadre de la série CoP «Data Science and Artificial Intelligence» de l’administration fédérale.Auteur: Tobias Kellenberger

La confidentialité différentielle représente une solution prometteuse. Elle consiste à protéger la vie privée en ajoutant du bruit aux produits de données avant leur diffusion afin de réduire au mieux les risques d’identification et le succès d’attaques malveillantes, tout en maximisant l’utilité des données obtenues. L’OFS répond aux questions centrales à ce sujet.Auteur: OFS

La troisième rencontre de la communauté de pratique «Data Science and Artificial Intelligence» (CoP DS&AI) de l’administration fédérale s’est déroulée le 26 septembre 2024 à Zollikofen. L’infrastructure informatique et l’architecture d’entreprise ont été parmi les thèmes principaux du programme.Auteur: Alex Lavrynets

Si l’Office fédéral de la statistique suisse (OFS) reconnaît le potentiel des données, il sait aussi que la nécessité de protéger la vie privée des citoyens freine son exploitation. Le Centre de compétences en science des données (DSCC) de l’OFS et le projet OpenDP développent conjointement des solutions pour préserver la sphère privée et utiliser au mieux les données.Auteurs: DSCC et OpenDP

La deuxième rencontre officielle de la communauté de pratique «Data Science and Artificial Intelligence» (DS&AI) de l’administration fédérale a eu lieu le 20 mars 2024 à Neuchâtel. L’IA générative (GenAI, Generative Artificial Intelligence) et les grands modèles de langage (LLMs, Large Language Models) ont été au cœur des échanges.

La communauté de pratique «Data Science and Artificial Intelligence» (DS&AI) a tenu sa première rencontre officielle à Neuchâtel le 14 novembre 2023. Cet événement a réuni les spécialistes de l’administration fédérale à l’œuvre dans les domaines prometteurs de la science des données et de l'intelligence artificielle.

Le projet d’amélioration de la qualité de la statistique du trafic est actuellement mené au sein du Centre de compétences en science des données (DSCC). Ce projet vise à fournir aux collaboratrices et collaborateurs de l’Office fédéral des routes (OFROU), utilisant l’application métier VMON – monitorage du trafic, des données plus fiables sur la charge de trafic des routes nationales suisses.Auteur: Alex Lavrynets

Le projet StatBot.Swiss vise à développer un chatbot capable d'interagir avec les données ouvertes de l'administration publique suisse sous forme de question-réponse. Un prototype du chatbot est prévu pour fin 2023.Auteur: Alex Lavrynets

La visualisation des données est indispensable dans tout processus en science des données. Elle contribue à faciliter la compréhension des données dans leur ensemble et rend le processus de leur analyse plus intuitif pour les professionnels, les chercheurs et le grand public.Auteur: Alex Lavrynets

Cet article donne un bref aperçu du sujet, qui a fait l’objet d’un rapport publié sous le même nom par CrisisReady. CrisisReady est une plateforme consacrée à la recherche sur les interventions en cas de crise. Elle collabore avec des instituts universitaires, des entreprises technologiques et des organismes d’intervention en vue d’intégrer la prise de décision basée sur des données dans la gestion de catastrophes locales. Cette plateforme a été présentée lors d’un webinaire «Science des données et intelligence artificielle pour le Bien Commun» organisé par le Centre de compétences en science des données.Auteure: Yara Abu Awad

Le Centre de compétences en science des données (DSCC) s’est associé avec l'Office fédéral de l'informatique et de la télécommunication (OFIT) afin de proposer le challenge «Make Climate Change Tangible for Swiss Citizens» dans le cadre de HackZurich, du 16 au 18 septembre 2022. Le défi consistait à trouver des solutions permettant une meilleure interaction publique avec les données climatologiques.Auteur: Alex Lavrynets

Afin de promouvoir une application responsable de la science des données et de l’intelligence artificielle (IA) au sein des administrations publiques suisses, le Conseil fédéral a créé le Centre de compétences en science des données (DSCC) ainsi que le Réseau de compétences en intelligence artificielle (CNAI).Auteur: Alex Lavrynets

Chaque processus en science des données (p.ex. projet d’innovation) peut être décomposé en série d’étapes distinctes, effectuées par les professionnels issus de divers domaines. Une approche particulièrement soigneuse à chacune des étapes de ce processus itératif au sein d’une équipe, permet d’améliorer l’efficacité du modèle obtenu à la fin de chaque processus.Auteur: Alex Lavrynets

Le Centre de compétences en science des données (DSCC) offre des prestations de services à toute l’administration publique suisse, tout en adhérant aux valeurs de l'État de droit.Auteur: Bertrand Loison