Quatrième rencontre de la CoP DS&AI

CoP Geodata Science & AI – retour sur l’évènement

La rencontre CoP «Geodata Science & Artificial Intelligence» a remporté un vif succès. Elle a réuni une quarantaine de participants issus de cinq offices fédéraux, de onze cantons, de la Principauté du Liechtenstein, du GCS et de la Conférence des services cantonaux de la géoinformation et du cadastre (CGC) qui travaillent avec les nouvelles techniques de la science des géodonnées, notamment celles de l’IA. Six exposés ont présenté des projets qui utilisent des méthodes d’IA dans le domaine des géodonnées. En plus de développer leur réseau de relations, les participants ont eu l’occasion de partager leurs connaissances et de bénéficier des expériences pratiques de chacun.

Le programme

• Le responsable du groupe de travail Geodata Science a présenté l’ancrage du groupe de travail technique de l’organe de coordination des géodonnées de la Confédération (GCS), dont le travail se concentre sur la Confédération et les cantons. Le GCS et la Stratégie suisse pour la géoinformation (SIG) définissent les tâches du groupe de travail. De son côté, la stratégie est pilotée par le GCS et la CGC.
• Thiên-Anh Nguyen, doctorante au Laboratoire de Science Computationelle pour l’Environnement et l’Observation de la Terre de l’EPFL à Sion, a présenté les recherches portant sur le recensement de la végétation alpine, sur la montée de la limite des arbres en Suisse due au changement climatique et sur la saisie de biotopes écologiques. Ces trois projets utilisent des méthodes d’IA pour dépouiller des images et du texte.
• À l’image de l’avancement de la cartographie du patrimoine arboré, présenté par Raffael Bienz, on voit à quel point le canton d’Argovie est novateur en termes d’IA et de sa mise en œuvre opérationnelle.
• Gwenaëlle Salamin a présenté les défis de l’opérationnalisation au sein d’une administration publique observés au cours des quatre ans d’activité du Swiss Territorial Data Lab (STDL).
• Les prototypes d’IA utilisant des géodonnées permettent aux services de GIS de se familiariser avec les nouvelles méthodes rendues possibles par l’IA. Lorenz Joss (swisstopo) a détaillé les étapes qu’une administration publique devrait suivre lors de la mise en œuvre d’outils d’IA.
• Question de mise en œuvre de méthodes d’IA en lien avec des géodonnées, nul doute que MétéoSuisse fait partie des offices les plus avancés. Daniele Nerini a fourni un aperçu passionnant de l’organisation, de ses projets et des expériences faites.
• À l’OFS, la saisie de la statistique de la superficie de la Suisse bénéficie du soutien d’un modèle associant l’IA et le ML. Gillian Milani a montré la tendance des développements actuels et présenté l’architecture de l’approche ADELE2.

La rencontre de la CoP «Geodata Science & Artificial Intelligence» a permis des échanges constructifs entre spécialistes, entre ceux qui utilisent d’ores et déjà des modèles d’IA pour l’extraction d’informations à partir de géodonnées et ceux qui envisagent de les utiliser à l’avenir. Les participants, indépendamment de leur échelon fédéral, se posent les mêmes questions, et le réseautage permet d’apporter nombre de réponses. La CoP «Geodata Science & AI» a maintenant organisé deux rencontres, l’une en 2023 et l’autre en 2024. Le groupe de travail Geodata Science prévoit d’en organiser une nouvelle en 2025.