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Publié le 7 novembre 2025

Cinquième réunion de la CoP DS&AI

La communauté de pratique (CoP) Geodata Science and Artificial Intelligence s’est réunie le 10 septembre 2025 pour la troisième année consécutive. Lors de cet événement, les participants ont discuté de l’utilisation concrète des méthodes en sciences des géodonnées, en particulier de l’intelligence artificielle (IA), dans les administrations fédérales et cantonales, ainsi que des développements actuels dans le domaine scientifique. Le groupe de travail Geodata Science de l’organe de coordination de la géoinformation au niveau fédéral (GCS) a organisé cette rencontre, la cinquième de la série CoP Data Science and Artificial Intelligence de l’administration fédérale.

Auteur: Tobias Kellenberger

CoP Geodata Science & AI: retour sur la réunion

Le groupe de travail Geodata Science de l’organe de coordination de la géoinformation au niveau fédéral (GCS) a organisé cette rencontre dans le cadre de la série CoP Data Science and Artificial Intelligence de l’administration fédérale.

  • Alessandro Cerioni (DIT, canton de Genève) a présenté un outil de surveillance du trafic développé pour l’Office cantonal des transports de Genève. Cet outil relie en arrière-plan les données de trafic en temps réel et les données GPS de Waze au réseau routier genevois.
  • Helge Aasen (agroscope) a expliqué comment Agroscope utilise l’IA et les données d’observation de la Terre pour observer le paysage agricole suisse de manière automatisée. Elle a illustré ses propos en utilisant des exemples concrets.
  • Corentin Junod (SITN, canton de Neuchâtel) a montré différentes manières de visualiser les données numériques d’altitude en 3D, en fonction de l’objectif recherché.
  • Jonas Schmid et Carl Joseph (Office de l’information géographique, canton de Berne) ont montré à l’aide de divers exemples pratiques comment le canton de Berne utilise les nouvelles méthodes de science des géodonnées, en particulier l’IA.
  • Raphaëlle Arnaud et Pasquale Di Donato (swisstopo) ont expliqué, en prenant l’exemple d’un projet de la Stratégie suisse pour la géoinformation (SGS), comment utiliser les grands modèles de langage (LLM) de manière utile sur des infrastructures de géodonnées pour simplifier les requêtes et l’extraction de connaissances.
  • Konrad Schindler (Photogrammetry and Remote Sensing, ETH Zurich) a d’abord apporté une contribution clé sur les possibilités d’utilisation de l’IA pour l’extraction d’informations à partir de données de télédétection. Dans sa deuxième partie, il s’est penché sur les limites et en particulier sur les performances de l’IA dans l’analyse des géodonnées. Son principe, qui consiste à utiliser la technologie de l’IA et ses performances plutôt que de reculer devant la bête noire, a été entendu, comme l’a montré l’échange animé qui a ensuite eu lieu avec le public.

La partie officielle de la réunion s’est terminée par un buffet dînatoire, que la communauté de pratique Geodata Science a mis à profit pour discuter des bonnes pratiques, transmettre des connaissances et réseauter.

Le responsable du groupe de travail Geodata Science, Tobias Kellenberger, se tient à disposition pour de plus amples informations. (Tobias.Kellenberger@swisstopo.ch)

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