Viertes Treffen der CoP DS&AI

CoP Geodata Science & AI – Rückblick auf die Veranstaltung

Die Veranstaltung CoP «Geodata Science & Artificial Intelligence» war ein voller Erfolg. Vierzig Personen aus fünf Bundesämtern, 11 Kantonen, dem Fürstentum Liechtenstein sowie der GKG und der Konferenz der Kantonalen Geoinformations- und Katasterstellen (KGK), die mit den neuen Techniken der Geodatenwissenschaften, insbesondere Methoden der KI arbeiten, waren der Einladung gefolgt. Verschiedene Projekte und Erfahrungen mit KI-Methoden im Zusammenhang mit einem Fokus auf Geodaten wurden in sechs Präsentationen vorgestellt und diskutiert. Der Rahmen bot den Teilnehmenden eine ausgezeichnete Gelegenheit, ihr Fachwissen zu teilen, sowie Praxiserfahrungen zu teilen und das Netzwerk zu pflegen.

Rückblick auf das Programm

• Der Leiter der GKG AG Geodata Science stellte die Verankerung als Technische Arbeitsgruppe des Koordinationsorgans für Geodaten des Bundes (GKG) vor und erläuterte die Fokussierung der Gruppe auf Bund und Kantone. Die Aufgaben der AG werden von der GKG, aber auch seitens der Strategie Geoinformation Schweiz (SGS) zugewiesen. Die SGS wird von der GKG und der KGK gesteuert.
• Thiên-Anh Nguyen, Doktorandin am ECEO-Lab der EPFL in Sion stellte Forschungsarbeiten zur Erfassung der alpinen Vegetation, der klimabedingten Veränderung der Baumgrenze in der Schweiz und der bild- und textbasierten Ökotop Erfassung mit KI-Methoden vor.
• Arbeiten zur Baumbestandes-Kartierung, präsentiert von Raffael Bienz, liessen erahnen, wie innovativ der Kanton Aargau im Bereich der KI unterwegs ist und wie weit sie mit einer operationellen Umsetzung sind.
• Gwenaëlle Salamin (STDL) zeigte die Herausforderungen von produktiven Umsetzungen in den öffentlichen Verwaltungen auf, welche aus der vierjährigen Arbeit des Swiss Territorial Data Labs (STDL) gewonnen werden konnten.
• KI-Prototypen mit Geodaten tragen entscheidend zur Annäherung von GIS Fachstellen an die neuen KI-Methoden bei. Welche Schritte auf dem Weg zu einer Operationalisierung für eine Amtsstelle dann zu beachten sind, zeigte Lorenz Joss (swisstopo) in seiner Präsentation auf.
• MeteoSchweiz ist in der Umsetzung von KI-Methoden mit Geodaten eines der fortschrittlichsten Ämter. Daniele Nerini gab einen spannenden Einblick in die Organisation, die Projekte und die Erfahrungen.
• Die Erfassung der Arealstatistik der Schweiz am BFS wird mittlerweile durch ein hybrides KI und ML Modell unterstützt. Gillian Milani zeigte auf, wohin die aktuellen Weiterentwicklungen gehen und wie die Architektur des ADELE2 Ansatzes steht.

Das Treffen der CoP «Geodata Science & Artificial Intelligence» erlaubte einen sehr wertvollen Austausch unter den Fachspezialisten, die in ihren Aufgaben zur Informationsgewinnung aus Geodaten KI-Modelle anwenden wollen oder es bereits tun. Unabhängig der föderalen Stufe haben alle die ähnlichen Fragestellungen und sind an einem Austausch und dem Networking interessiert. Nach 2023 war dies bereits die zweite Veranstaltung der CoP «Geodata Science & AI». Seitens der GKG AG ist für 2025 wiederum eine vergleichbare Veranstaltung geplant.