Das DSCC-Portfolio

Das Projekt zielt darauf ab, die Erkennung von Messfehlern von Sensoren auf ­Nationalstrassen und die Rekonstruktion von fehlenden Daten zu automatisieren. Ein Toolkit in R wird entwickelt, um die Mitarbeiter des Bundesamtes für Strassen (ASTRA) bei der datengestützten Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Projektbeschreibung

• Dienstleistungen: Projekt Durchführung
• Sprache(n): Englisch
• Einsetzende Einrichtung(en): Bundesamt für Strassen (ASTRA)
• Themenfeld(er): Plausibilitätsprüfung, Suche und ­Imputation fehlender Daten
• Startdatum / Enddatum: 2021 / laufend
• Projektleitung: Bundesamt für Strassen (ASTRA)
• Datentyp: Strukturierte Sensoren Daten
• Komponenten des Maschinellen Lernens: Überwachtes Lernen: Generalised Additive Models

Mit dem Projekt StatBot.Swiss wurde ein Chatbot entwickelt, der nach dem Frage-Antwort-Prinzip mit den offenen Daten der öffentlichen Verwaltung (Open Government Data, OGD) in der Schweiz interagiert.

Projektbeschreibung

Publikationen

Links

• StatBot.Swiss: Bilingual Open Data Exploration in Natural Language – Association for Computational Linguistics (nur auf Englisch verfügbar)