Quinta riunione della CoP DS&AI

CoP Geodata Science & AI: bilancio dell’evento

Il gruppo di lavoro Geodata Science (GKG AG) dell’organo di coordinamento per la geoinformazione della Confederazione ha organizzato questo evento nel quadro della serie di incontri della CoP Scienza dei dati e intelligenza artificiale» dell’Amministrazione federale.

• Alessandro Cerioni (DIT, Cantone di Ginevra) ha presentato uno strumento di monitoraggio del traffico sviluppato per l’Ufficio cantonale di trasporti di Ginevra. In tale strumento, i dati sul traffico in tempo reale e le geometrie di «Waze» sono collegati in background alla rete di trasporti di Ginevra.
• Helge Aasen (agroscope) ha invece spiegato come Agroscope utilizzi l’intelligenza artificiale e i dati di osservazione della Terra per il monitoraggio automatizzato del paesaggio agricolo svizzero. Diversi esempi pratici sono serviti da illustrazione.
• Corentin Junod (SITN, Cantone di Neuchâtel) ha mostrato come i dati altimetrici digitali possano essere visualizzati in modi diversi, a seconda dell’applicazione.
• Jonas Schmid e Carl Joseph (Ufficio per la geoinformazione del Cantone di Berna) si sono appoggiati a diversi esempi pratici per mostrare come il Cantone di Berna sta già utilizzando nuovi metodi di scienza dei geodati, in particolare impiegando l’IA.
• Raphaëlle Arnaud e Pasquale Di Donato (swisstopo) hanno preso ad esempio un progetto della Strategia Geoinformazione Svizzera (SGS) per spiegare come i Large Language Models (LLM) possano essere utilizzati in modo vantaggioso sulle infrastrutture di geodati per semplificare le interrogazioni e l’estrazione delle conoscenze.
• Konrad Schindler (Photogrammetry & Remote Sensing, ETHZ) ha aperto il suo intervento parlando dell’ampia gamma di possibilità di estrazione di informazioni dai dati di telerilevamento utilizzando l’IA. Nella seconda parte si è poi concentrato sui limiti e in particolare sulle prestazioni dell’IA nell’analisi dei geodati. La sua convinzione secondo la quale bisogna far uso delle tecnologie di IA e delle loro prestazioni invece di evitare la «black box» è stata espressa ed ascoltata con grande interesse, come ha dimostrato l’intenso dibattito che si è svolto con il pubblico in seguito al suo intervento.

La parte ufficiale dell’incontro si è conclusa con un pranzo a buffet, occasione che ha permesso che alla comunità di pratica Geodata Science di continuare a scambiarsi opinioni ed esperienze sulle migliori pratiche, trasmettere le conoscenze e fare networking.

Per ulteriori informazioni sull’evento, contattare il responsabile del GKG AG Geodata Science, Tobias Kellenberger. (Tobias.Kellenberger@swisstopo.ch)